Actualités et médias L'IA et la demande croissante d'infrastructures numériques

16 juin 2023

À l'heure où les banques et les fonds d'investissement cherchent à réduire la valeur de leurs investissements dans l'immobilier commercial, nous observons une tendance inverse dans les centres de données. Alors que la demande d'espaces de bureaux est affectée dans certaines villes par une baisse de l'utilisation, la récession et les nouveaux modèles de travail remodelant l'environnement de travail, les centres de données connaissent une accélération de la demande. La demande de capacité en fibre optique augmente également, bien que de manière moins évidente.

Ces deux tendances émergentes s'expliquent par l'utilisation de l'intelligence artificielle générative ("IA générative") qui envahit le secteur.

L'IA générative, une sous-catégorie de l'intelligence artificielle (IA), est conçue pour reconnaître des modèles et faire des prédictions, sur la base de nouveaux résultats sur lesquels l'algorithme a été entraîné. Elle a un large éventail d'applications, telles que la création de nouvelles images et la reconnaissance d'images, la rédaction d'articles de presse et de poèmes, ou même la génération de nouvelles musiques et d'effets sonores.

L'IA générative exige une capacité de calcul importante pour opérer sa magie. Cette hausse de la demande se traduit par une augmentation de la consommation d'énergie (en utilisant une mesure de densité de kilowatts par rack de serveur).

Plus précisément, l'IA dépend de

  • Stockage de grandes quantités de données ;
  • Accès à de grandes quantités de données supplémentaires provenant de différentes sources ;
  • Calcul rapide ;
  • la fourniture des informations résultantes sous la forme d'un produit principal (souvent par l'intermédiaire de plusieurs unités parallèles) ; et
  • Connectivité importante et rapide.

Ces effets d'entraînement s'étendent à l'ensemble du paysage de l'infrastructure numérique, car l'augmentation des volumes de trafic se traduit en fin de compte non seulement par une demande de mètres carrés supplémentaires pour les centres de données, mais aussi par un besoin accru de fibre optique et de réseaux de données mobiles améliorés. Cela représente une opportunité importante pour les investisseurs qui sont prêts à réagir en temps utile et se prête bien à notre stratégie "Acheter, Construire et Croître" dans l'espace de l'infrastructure numérique où nous avons des investissements dans la fibre optique et le câble (CRA et Emitel) et les centres de données (Hudson Interxchange) qui fournissent une croissance et des rendements durables à long terme.

Un autre point important à noter est que l'adoption de l'IA ne semble pas progresser de manière linéaire : elle peut augmenter en peu de temps en raison de la nature du cycle de maturité du logiciel et du comportement de l'utilisateur final. Cela contraste avec l'infrastructure matérielle/numérique, où le déploiement passe par un cycle de livraison différent, tout en étant confronté aux limites réelles de la disponibilité de l'énergie et de l'espace.

L'augmentation de la consommation d'énergie dans les centres de données aura plusieurs implications ESG. Les densités de puissance plus élevées dégagent plus de chaleur et peuvent orienter le refroidissement des centres de données dans une nouvelle direction. Le refroidissement direct au niveau du serveur ou de la puce est de plus en plus envisagé pour remplacer les méthodes de refroidissement par air utilisées aujourd'hui. Les nouvelles approches apparaîtront probablement en premier et le plus souvent dans les espaces nouvellement mis en service. L'IA imposera également une plus grande attention aux ratios d'efficacité de l'utilisation de l'énergie, car l'impératif d'efficacité augmentera en même temps que la consommation d'énergie globale. Après tout, selon certaines estimations, les centres de données consomment environ 3 % de l'électricité mondiale.

Pour conclure là où nous avons commencé, l'IA a été largement ignorée et s'est révélée être un nouveau moteur de la demande en matière d'infrastructure numérique. Si l'ampleur de ce nouveau moteur de la demande est encore incertaine, l'orientation de la croissance de la demande est certainement claire.

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